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邬琼思楞了一楞，不知道南晓是什么意思。但林景福当初交代得很清楚。凡是有关南晓和桐须真冬的事情，不管大小，一律要上报专案小组。于是她也没有答应或拒绝，就直接上报。
很快上头传来答复，林景福亲自在电话里地叮嘱：“答应他！特事特办，那幅画一定要拿到！”
当天林景福就飞到了蓉城，还带着几个故宫博物院的老师傅。
处于懵逼状态的邬琼思，听了几个老师傅的科普，才知道那是一幅多么不得了的画。
马麟、南宋宫廷画院待诏，擅长工笔人物、山水、花鸟。他的《层叠冰绡图》藏于故宫博物院，画上两枝绿萼梅，枝干细秀劲挺，花朵繁密俏媚，是国宝之一。
他的《秋山夕照图》也是南宋大内珍藏之一。元灭南宋，这幅画就被带到大都，收入内库。元末明初，起义军攻入大都之后曾经专门寻找这幅画，然而终于没有找到。
传说中，这幅画和传国玉玺一起，被元朝末帝带着逃进了大漠，最终下落不明。
用一张汽车牌照，换一件传世国宝，这生意拿膝盖想都是划算的。
南晓应约前往。面对博物院老师傅们的虎视眈眈，他从容拿出随身携带的卷轴长盒，交给他们。
一位老师傅接过卷轴，惊讶赞叹：“光是这外面的木盒，就是不得了的古董！你们看这雕工！这上面的款识！绝对没错，这是元代宫廷收藏古画专用的啊。竟然保管得这么好，完全没有损坏，连印泥都是鲜润的！”
印泥鲜润是当然的。随身空间里没有时间流逝也没有氧化效应，堪称世界上最完美的仓库。
在蓉城博物馆的工作室里，林景福隔着厚重玻璃，参观了老师傅们鉴定古画的全过程。
恒温、恒湿、所有指标都经过精心调节，确保是最适合古画的环境。
一点点展开卷轴，每一尺都收获无数惊叹。
临安城夕阳西下的一幕，以工笔水墨再现得惟妙惟肖。城外村舍点点，山寺远近错落，秋山夕照，寒鸦纷飞，一江水弯弯流过，一叶孤舟随波逐流，意境萧索。
老师傅热泪盈眶：“多少年了，从来只在书里看过对这幅画的描述，今天竟然能看到真迹！这是瑰宝啊，价值连城啊！”
南晓倒不是很在意。他从那艘元代运宝船上捞到一百多个铁箱子，其中起码有一二十箱都是古书古画。《秋山夕照图》只是他眼里画得比较普通的一幅，没想到竟然有如此高的评价。
这就震惊了？那要是拿出一幅陈容的《六龙图》，老师傅还扛得住？
说起来，流失海外的我国国宝很多啊，是不是该客串一下蒙面大盗了？
想了一阵，决定还是先搞定眼前的事。“林哥、”他问林景福，“那我的车牌……？”
林景福点头：“你放心，特事特办，一周之内保证给你办得妥妥的。”
南晓打蛇随棍上。“能不能把我的驾照也一起办了？”他一脸灿烂的微笑，“不瞒你说，我只有摩托的驾照，四轮车还没考呢。”
林景福揉揉额头：“……行、不过你还是要参加考试，笔试路考一样都不能少。”
“没问题。”南晓从来不怕考试。
想了想，他又得寸进尺：“林哥、车牌号我有点小小的要求。”
林景福狂揉太阳穴：“你想要什么号，我看看能不能给你安排一下。”
“首先，我要一个绵阳车牌。”
“川b？你确定不要川a？”
“确定。”
“好吧，然后呢？”
“然后、后面五位都要英文字母：atman。”
川b、atman，合起来就是batman，还真的很配这辆蝙蝠车。
这个要求虽然比较奇葩，但其实也不难，林景福就答应了。接下来，他看似随意，实际很上心地问：“小南啊，这幅画，你是怎么弄到的？”
“在海上的时候，那个蒙面人送的。”
“送的？这么珍贵的东西，他随手就送你了？”
“珍贵吗？可能吧，不过他貌似有很多，也不是很重视。在船上那两个月，我看他经常搞深海打捞，搜刮了很多沉船。捞起来的东西里面很多都是古董古画、这幅只是其中非常普通的一件、至少我看到是这样的。”
“其他的古董古画，他愿意卖吗？”林景福连忙问，“我们愿意出高价收购。”
“这个……老实说，我也不知道。不过我可以帮你问问。他留了个邮箱给我，说有事可以给他发邮件。”
林景福大喜过望，但脸上绝对没有表现出来，而是随意地转向了另一个话题：“这辆车改得很完美啊，跟游戏电影里的蝙蝠车一模一样。”
“嗯、米国一个私人小公司改的。他们专门做这种小众改装，很内行。”
“很贵吧？”
“贵、超级贵、”南晓拿出小p伪造的出货单，展示上面一长串零，“你看，是美金计价，这还是出厂价，不包括运费和关税。”
看到出货单的一瞬间，就算林景福见多识广，还是有点被那个数字震撼到。“你居然买得起这么贵的车，在东京发了大财呀？”他半开玩笑式地询问。
南晓拿出手机，大大方方地给他看银行存款余额：“还行、最近国内a股波动很大，只要跟对趋势，适当地加杠杆，赚个几千万非常轻松。最近这段时间，最少也是一天入账几十万，一两百万也不是没有。”
“炒股……也不是那么稳定就能获利的吧？”
“不、只要你能看懂k线图，就肯定能发财。所有资金流向都隐藏在价、量、时、空四大要素中，而综合它们的指标就是k线。k线是全面反映股票一天之内价格变动的标记，是股市的灵魂。收集足够大量的数据，就可以建立精确数学模型，通过k线预测未来趋势。”
林景福揉揉额头，试图反驳：“数据只能反映过去，并不代表未来。”
南晓面带笑意，侃侃而谈：“你错了，金融并不是研究数据，而是研究数据背后的人性。“
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